Data Engineer für innovative Datenlösungen im IT-Umfeld (m/w/d)
Region ZentralschweizEin führendes IT-Dienstleistungsunternehmen in der Zentralschweiz, welches Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen unterstützt, sucht dich als Verstärkung im Bereich Data. Mit einem starken Fokus auf fortschrittliche Technologien und digitale Transformation bietet man maßgeschneiderte Dienstleistungen in den Bereichen Datenanalyse, Softwareentwicklung und IT-Beratung an. Mehr als 600 Mitarbeitende verbringen unter Verwendung modernsten Technologien täglich Grosses und profitieren dabei von einem dynamischen sowie kollegialen Umfeld mit Benefits wie Homeoffice, flexiblen Arbeitszeiten und vielem mehr.
Zur BewerbungDeine Herausforderung
In deiner neuen Rolle als Data Engineer entwickelst du leistungsfähige Dateninfrastrukturen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und bereitzustellen. Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung von Datenpipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und für Analysen aufbereiten. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwickler:innen stellst du sicher, dass die Datenumgebung skalierbar und zuverlässig ist.
Zu deinen Aufgaben gehört zudem, moderne Technologien wie Big Data Frameworks (z.B. Apache Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS) einzusetzen, um datenintensive Prozesse zu optimieren und innovative Anwendungen im Bereich Machine Learning und Analytics zu unterstützen.
Deine Qualitäten und Begabungen
- Erfahrung als Data Engineer, idealerweise im Aufbau von Dateninfrastrukturen und der Entwicklung von ETL-Prozessen
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich (FH, UNI, ETH oder vergleichbare Qualifikationen) ist von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Big Data Technologien wie Apache Hadoop, Spark oder Kafka
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS zur Datenverarbeitung und -speicherung
- Gute Programmierkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbar
- Erfahrung in der Arbeit mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Interesse an der Optimierung datenbasierter Prozesse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bist du bereit, innovative Datenlösungen in einem mitarbeiterorientierten Umfeld mit vielseitigen Benefits zu entwickeln und die digitale Transformation dabei aktiv mitzugestalten?
Dann freut sich Patrick Meise auf deine Bewerbungsunterlagen oder auf deinen Anruf.